Elman相关论文
为解决高瓦斯煤矿局部通风机易发生失电故障导致瓦斯积聚,引发煤矿安全事故的问题,设计局部通风机控制系统供电系统方案.增加UPS应......
阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层......
非线性模拟电路故障诊断在模拟电路故障诊断中占有重要地位,但其诊断过程非常复杂,目前大多数研究成果集中在线性电路,非线性电路......
叶秀山先生在《没有时尚的时代？——论“后现代”思潮》(载《读书》总179期)一文中提出，“后现代”“不仅有时间上的前后，而且有意义......
煤矿瓦斯灾害是制约矿井安全生产的主要自然灾害之一，严重影响着工人的生命及财产安全，因此认识瓦斯灾害发生的规律和特征、实现瓦斯......
近年来,随着智能设备普及率的不断提高,基于位置的服务(LBS)已被广泛应用于实际生活中,提高位置识别精度的研究变得越发重要。使用......
建筑节能是我国节能减排工作的重点领域之一。建筑能耗监测系统通过在建筑各配电支路和用水管道安装计量装置,定期采集和上传建筑......
为补偿捷联姿态测量系统中光纤陀螺因外界干扰引起的高频噪声和强漂移,提出一种基于第二代小波变换和灰色Elman神经网络融合的误差......
中和过程是一个典型的非线性、纯时延过程，用常规的线性控制方法不可能对其进行有效控制。在实际应用中，我们采用的是非线性增益补偿......
Elman神经网络是一种典型的局部回归神经网络,LQR是现代控制理论中经典的状态空间设计法.以环形二阶倒立摆作为研究对象,首先建立......
随着二胎政策的放宽,母婴行业被淘宝、京东、天猫等公司看做一块肥肉,而母婴行业发展趋势的预测成为迫在眉睫的事情。本文以阿里指......
针对电力系统短期负荷预测的特点,以及人工神经网络的自学习和复杂的非线性拟合能力,将人工神经网络的BP、Elman、RBF三种模型用于......
考虑到直接对经验模式分解(EMD)所得多个分量分别建模预测会引入多重随机误差和产生较大预测工作量,提出一种基于游程检测法重构原......
将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测,通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归......
将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测,通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归......
针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先......
采用灰色关联分析方法对炸药临界直径的影响因素进行了关联分析，选取其中关联度较大的5s延滞期、分子极化率、燃烧热、粒度等11种影......
采用灰色关联分析方法对炸药临界直径的影响因素进行了关联分析，选取其中关联度较大的5s延滞期、分子极化率、燃烧热、粒度等11种影......
针对国际原油价格序列的高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特征,提出用互补集合经验模态分解(CEEMD)和Elman-Adaboost神经网络的......
针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设......
针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设......
利用遗传算法（GA）的良好寻优能力对汽轮机排汽焓动态递归（Elman）神经网络进行了优化，建立了GA-Elman神经网络预测模型，并以某电厂350MW机......
通过对工程机械液压系统各个元件的参数测量,提取包含故障信息的特征向量,并应用神经网络进行故障诊断。文中将经验模态分解(EMD)......
静电目标特性是静电探测和目标识别的基础。构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统，给出了低通滤波器算法的基本原......
燃气涡轮机已被广泛运用于现代工业中,其跳闸事件的发生将产生巨大的经济损失,因此,对燃气涡轮机的跳闸事件进行预测有重要的经济......
燃气涡轮机已被广泛运用于现代工业中,其跳闸事件的发生将产生巨大的经济损失,因此,对燃气涡轮机的跳闸事件进行预测有重要的经济......
Elman 神经网络具有适应时变特性的能力，对历史数据具有敏感性，具备自主学习的优势，能以任意精度逼近任意非线性映射。梯度下降法可使......
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针对BP神经网络收敛速度相对较慢,而且可能陷入局部极小值这一问题提出Elman神经网络的解决方案.本文通过介绍Elman神经网络的学习......
房地产市场的发展有着明显的周期性，对房地产周期的识别有助于政府及其他市场参与者进行科学的决策。本文先对1992—2003年的北京房......
针对电离层TEC数据特征,以及单个预测模型的不足,提出基于变分模态分解多尺度组合TEC预测模型。通过实验对比分析,多尺度组合模型......
为了解决Elman神经网络预测入侵信息存在局部反馈、学习能力弱等问题,研究利用改进的Elman算法提高网络入侵检测的准确度。实验结......
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以北京某建筑的空调系统作为实例研究对象,在所采集的3年实测数据基础上,主要探讨了基于ELMAN神经网络的日冷负荷预测方法和误差.......
依据发酵过程的机理和改进的Elman神经网络动态建模原理，提出了一个新的发酵过程建模分批训练算法。通过发酵过程仿真实验，与传统的B......
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为了克服传统的企业盈利能力测评方法的诸多缺陷，发挥神经网络能自学习、自组织，能在事先不知事物内部机理的情况下进行建模的优势，建......
文章提出一种模拟退火（SA）与粒子群优化（PSO）算法相结合的算法来优化Elman神经网络权值和阈值。当PSO处于停滞状态时，利用粒子群优化算......
三相异步电机在运行过程中受到电、热、机械、周围环境等各种因素的作用，会产生各种故障，影响生产的顺利进行，故对三相异步电机的故障......
在采用Kalman滤波进行捷联惯导精对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散。针对这个......
本文以智能交通系统为背景，结合福州市区实际公交运行特性，在大量实测数据的基础上，提出基于Elman神经网络的公交车辆到站时间预......
介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络,然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测......
期刊
差分吸收光谱（DOAS）法是一种有效的监测大气污染气体浓度的光学遥感方法,不仅有好的时间分辨率,而且测量灵敏度也很高。但是由于遥测......
针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真......
在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散。针对......
为提高Elman神经网络的诊断效率，对OHFElman神经网络进行研究。在OHFElman网络基础上引入收益因素，提出改进的OHFElman神经网络，并将......
Ehnan神经网络是一种典型的递归神经网络。提出了自适应量子粒子群优化（Adaptive Quantum—Behaved Particle Swarm Optimization，AQ......
针对装甲车辆电源系统整流器内部二极管的断路和短路故障，提出了一种基于SOM和Elman神经网络相结合的诊断方法。通过建立整流器的仿......
